[发明专利]一种基于循环神经网络的染色体分类预测装置有效
| 申请号： | 201811425376.1 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109492706B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 吴健;王彦杰;舒景东;王文哲;陆逸飞;吴福理 | 申请（专利权）人： | 微医云（杭州）控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 314500 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于循环神经网络的染色体分类预测装置，包括存储器、处理器以及计算机程序，存储器中存有染色体图像预处理模块和染色体分类结果预测模型；染色体分类结果预测模型包括序列特征提取模块，对序列特征提取模块输出的两条染色体的序列特征进行融合和分类的融合分类模块；处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收染色体图像，染色体图像预处理模块依次进行有效像素标记、染色体轮廓检测、分割成N个矩形图像；将两条染色体的N个矩形图像分别输入到序列特征提取模块，提取的序列特征S |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 染色体 分类 预测 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环神经网络的染色体分类预测装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述计算机存储器中存有染色体图像预处理模块和染色体分类结果预测模型；所述染色体分类结果预测模型包括序列特征提取模块，对序列特征提取模块输出的两条染色体的序列特征进行融合和分类的融合分类模块；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收染色体图像，染色体图像预处理模块依次进行掩膜M获取、染色体轮廓检测与分离、将每条染色体分割成以N个主干节点为中心的N个矩形图像，作为待测图像；将两条染色体的N个矩形图像分别输入到序列特征提取模块，经特征提取后，提取的序列特征Sn1和Sn2输出到融合分类模块，经计算输出染色体的分类预测概率；其中，N的取值范围为10到20之间的整数。
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