[发明专利]频率分析方法及装置在审
申请号: | 201811425840.7 | 申请日: | 2018-11-27 |
公开(公告)号: | CN109783770A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 薛蕙;张铁涛;林歆昊 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G01R23/16 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供一种频率分析方法及装置,该方法包括:获取样本信号向量的自相关矩阵的多个特征值以及与多个特征值对应的多个特征向量,从多个特征向量中选取信号子空间对应的特征向量以构成信号子空间矩阵,建立信号子空间矩阵的两个子矩阵V1、V2,构造两个子矩阵的关系式V2=V1ψ;根据关系式V2=V1ψ,获取矩阵ψ的特征值,并根据矩阵ψ的特征值获取样本信号每一分量的频率。由于每一分量的频率是利用ESPRIT算法建立V2=V1ψ,并根据ψ的特征值得到,ESPRIT算法利用了信号子空间的旋转不变性,该旋转不变性包含了样本信号每一分量频率的准确信息,从而获得的结果准确反应了样本信号每一分量的频率。 | ||
搜索关键词: | 矩阵 样本信号 特征向量 旋转不变性 频率分析 算法 信号子空间矩阵 特征值获取 信号子空间 子空间矩阵 自相关矩阵 分量频率 建立信号 准确信息 向量 | ||
【主权项】:
1.一种频率分析方法,其特征在于,包括:获取样本信号向量的自相关矩阵的多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征向量,从所述多个特征向量中选取信号子空间对应的特征向量以构成信号子空间矩阵,并根据所述信号子空间矩阵,建立所述信号子空间矩阵的两个子矩阵V1、V2,构造所述两个子矩阵的关系式V2=V1ψ;根据所述关系式V2=V1ψ,获取矩阵ψ的特征值,并根据矩阵ψ的特征值获取样本信号每一分量的频率;其中,V1为所述信号子空间矩阵去掉最后一行得到的矩阵,V2为所述信号子空间矩阵去掉第一行得到的矩阵。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811425840.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。