[发明专利]一种旋转机械故障数据集属性权重的确定及评价方法

摘要

本发明公开了一种旋转机械故障数据集属性权重的确定及评价方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采集旋转机械滚动轴承和齿轮箱的振动信号；2）计算5个无量纲指标；3）按各无量纲指标取值，对故障数据集进行离散化处理；4）计算各无量纲指标对所有多属性组合的边际重要度累积；5）对边际重要度累积进行归一化处理，得到5个无量纲指标的属性权重；6）利用KNN算法对无量纲指标的属性权重进行评价。优点：本发明提供的一种旋转机械故障数据集属性权重的确定和评价方法，基于边际重要度的属性权重确定方法综合考虑了所有多属性组合边际重要度对权重的影响，利用本发明方法得到的权重对KNN学习算法进行加权实现，可以通过分类效果对属性权重进行评价。

主权项

1.一种旋转机械故障数据集属性权重的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采集旋转机械滚动轴承和齿轮箱的振动信号；2)计算5个无量纲指标；3)按各无量纲指标取值，对故障数据集进行离散化处理；4)计算各无量纲指标对所有多属性组合的边际重要度累积；5)对边际重要度累积进行归一化处理，得到5个无量纲指标的属性权重。