[发明专利]一种基于图像的电力设备识别方法、装置及系统

摘要

本发明公开了种一种基于图像的电力设备识别方法、装置及系统，该方法包括：接收电力设备图像训练集，进行预处理，对预处理后的图像利用图像识别算法建立图像特征点描述信息、关联点信息和其与电力设备类别的索引，并存储于特征库，利用机器学习训练预处理后的电力设备图像训练集；接收待识别的电力设备图像，进行预处理，提取特征点，基于特征点检测SIFT算法进行图像搜索；将待识别的电力设备图像提取的特征点建立特征集索引，将特征集索引与特征库的索引匹配，识别出电力设备类别；对电力设备图像中电力设备所在区域进行差分和累计图像处理，与其对应类别的电力设备正常图像比对，判断电力设备运行情况，得到电力设备存在故障或故障隐患。

主权项

1.一种基于图像的电力设备识别方法，其特征在于，该方法包括：接收电力设备图像训练集，对电力设备图像进行预处理，对预处理后的图像利用图像识别算法建立图像特征点描述信息、关联点信息和其与电力设备类别的索引，并存储于特征库，利用机器学习训练预处理后的电力设备图像训练集；接收待识别的电力设备图像，对待识别的电力设备图像进行预处理，提取预处理后电力设备图像中的特征点，基于特征点检测SIFT算法进行图像搜索；将待识别的电力设备图像提取的特征点建立特征集索引，将特征集索引与特征库的索引匹配，识别出电力设备类别。