[发明专利]控制设备移动的方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201811427358.7 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109697458A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 刘兆祥;廉士国;李少华 申请(专利权)人: 深圳前海达闼云端智能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G05D1/02
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 魏嘉熹;南毅宁
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开涉及一种控制设备移动的方法、装置、存储介质及电子设备,在目标设备移动时,按照预设周期采集该目标设备周围环境的第一RGB‑D图像;从该第一RGB‑D图像中获取预设帧数的第二RGB‑D图像;获取预先训练的深度强化学习模型DQN训练模型,并根据该第二RGB‑D图像对该DQN训练模型进行迁移训练,得到目标DQN模型;获取该目标设备当前周围环境的目标RGB‑D图像;将该目标RGB‑D图像输入该目标DQN模型得到该目标输出参数,并根据该目标输出参数确定目标控制策略;控制该目标设备按照该目标控制策略移动。
搜索关键词: 目标设备 图像 存储介质 电子设备 控制设备 目标控制 目标输出 训练模型 移动 参数确定 策略移动 强化学习 图像输入 预设周期 预设 帧数 迁移 采集
【主权项】:
1.一种控制设备移动的方法,其特征在于,所述方法包括:在目标设备移动时,按照预设周期采集所述目标设备周围环境的第一RGB‑D图像;从所述第一RGB‑D图像中获取预设帧数的第二RGB‑D图像;获取预先训练的深度强化学习模型DQN训练模型,并根据所述第二RGB‑D图像对所述DQN训练模型进行迁移训练,得到目标DQN模型;获取所述目标设备当前周围环境的目标RGB‑D图像;将所述目标RGB‑D图像输入所述目标DQN模型得到所述目标输出参数,并根据所述目标输出参数确定目标控制策略;控制所述目标设备按照所述目标控制策略移动。
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