[发明专利]一种人体姿态检测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811427578.X | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109558832B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 项伟;王毅峰;黄秋实;梁柱锦 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体姿态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集多帧图像数据；将当前帧图像数据输入至预先训练的人体姿态检测模型中，以参考上一帧图像数据的人体姿态置信图，输出多张人体姿态参考图，人体姿态检测模型为经应用于嵌入式平台的卷积神经网络训练生成；在人体姿态参考图中识别人体姿态关键点；根据人体姿态关键点的可信性，生成人体姿态置信图；判断当前帧图像数据是否为最后一帧图像数据；若否，则将人体姿态置信图输入至人体姿态检测模型中，用于参与生成下一帧图像数据的人体姿态置信图；若是，则结束执行生成多帧图像数据的人体姿态置信图的操作。本发明实施例实现了在嵌入式平台上进行人体姿态检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 姿态 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人体姿态检测方法，其特征在于，包括：采集多帧图像数据；将当前帧图像数据输入至预先训练的人体姿态检测模型中，以参考上一帧图像数据的人体姿态置信图，输出多张人体姿态参考图，所述人体姿态检测模型为经应用于嵌入式平台的卷积神经网络训练生成；在所述人体姿态参考图中识别人体姿态关键点；根据所述人体姿态关键点的可信性，生成人体姿态置信图；判断当前帧图像数据是否为最后一帧图像数据；若否，则将所述人体姿态置信图输入至所述人体姿态检测模型中，用于参与生成下一帧图像数据的人体姿态置信图；若是，则结束执行生成多帧图像数据的人体姿态置信图的操作。
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