[发明专利]汽轮机转子瞬态应力的检测方法在审
| 申请号： | 201811429070.3 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109657285A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 宋磊;梁浩然;郑太生;郭丽丽;李绪志 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;赵秀斌 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了汽轮机转子瞬态应力的检测方法，涉及汽轮机领域。包括：获取汽轮机组内影响汽轮机转子瞬态应力的特征参数；建立瞬态应力预测模型，根据特征参数对瞬态应力预测模型进行训练，其中，瞬态应力预测模型包括两层结构，第一层结构由n个互不相同的机器学习模型组成，第一层结构中的n个机器学习模型的输出与第二层结构中的机器学习模型的输入连接，n≥2；根据训练后的瞬态应力预测模型对汽轮机转子的瞬态应力进行检测。本发明提供的检测方法，提高了瞬态应力预测模型对复杂情况的预测能力，保证了充分学习数据间的信息，提高了多参数复杂情况下转子瞬态应力预测的精度，且不需要进行复杂建模。 | ||
| 搜索关键词： | 瞬态 应力预测 汽轮机转子 机器学习模型 检测 特征参数 第一层 汽轮机 转子 两层结构 汽轮机组 输入连接 学习数据 预测能力 层结构 多参数 建模 输出 保证 | ||
【主权项】：
1.一种汽轮机转子瞬态应力的检测方法，其特征在于，包括：获取汽轮机组内影响汽轮机转子瞬态应力的特征参数；建立瞬态应力预测模型，根据所述特征参数对所述瞬态应力预测模型进行训练，其中，所述瞬态应力预测模型包括两层结构，第一层结构由n个互不相同的机器学习模型组成，所述第一层结构中的n个所述机器学习模型的输出与第二层结构中的机器学习模型的输入连接，n≥2；根据训练后的所述瞬态应力预测模型对汽轮机转子的瞬态应力进行检测。
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