[发明专利]训练电梯抱闸故障诊断模型、抱闸故障诊断的方法及系统在审
| 申请号： | 201811429230.4 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109726736A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 聂泳忠;赵阳;李红星 | 申请（专利权）人： | 西人马（西安）测控科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;B66B5/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李博洋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区天谷*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练电梯抱闸故障诊断模型、抱闸故障诊断的方法及系统，其中，训练电梯抱闸故障诊断模型的方法，包括：获取电梯的抱闸训练信号对其进行小波包分解，将各频带信号的能量构建电梯的抱闸训练信号的特征信息；利用特征信息对神经网络模型训练得到电梯抱闸故障诊断模型。利用对电梯抱闸信号小波分解后的各频带信号的能量作为故障敏感的特征参数，有利于提升电梯抱闸故障诊断的可信度。本发明提供的电梯抱闸故障诊断方法及系统，将采集电梯抱闸信号输入电梯抱闸故障诊断模型中，通过不同特征向量识别正常和故障异常时对应的能量在不同频带的特征，实时监控电梯抱闸的状态，在闸瓦发生松动或异常时及时告警，避免了电梯安全事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 电梯抱闸 故障诊断模型 故障诊断 抱闸 频带信号 特征信息 训练信号 电梯 神经网络模型 特征向量识别 小波包分解 告警 电梯安全 实时监控 特征参数 小波分解 信号输入 可信度 构建 闸瓦 松动 采集 敏感 | ||
【主权项】：
1.一种训练电梯抱闸故障诊断模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取电梯的抱闸训练信号；对所述电梯的抱闸训练信号进行小波包分解，提取所述电梯的抱闸训练信号中的各频带信号；获取所述各频带信号的能量；根据所述各频带信号的能量构建所述电梯的抱闸训练信号的特征信息；利用所述特征信息对神经网络模型进行训练，得到所述电梯抱闸故障诊断模型。
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