[发明专利]一种基于神经网络的声音识别方法有效
| 申请号： | 201811430315.4 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109285539B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 丁岩;牛英山;王爽;费顺超 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第四十七研究所 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富 |
| 地址： | 110032 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的声音识别方法，该方法包括以下步骤：首先使用通常声音采样方式对声音进行功率谱变换，插入、采样等滤波算法后得到标准格式的声音样本；根据声音识别指令，确定待识别的目标声音特征；针对预先获得的查找表集合中每个查找表，将目标声音采样的每个采样点与该查找表的每个表项进行匹配，查找表集合包含多个具有不同内容的参考声音对应的查找表，每个查找表基于神经网络结构建立，每个查找表中的表项为神经网络结构的神经元；根据匹配结果，确定目标声音。应用本发明实施例所提供的技术方案，基于神经网络结构进行声音识别，模拟了人脑的学习能力，使得声音识别更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 声音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的声音识别方法，其特征在于，包括：对样本声音、待识别声音进行预处理，得到样本声音频率谱、待识别声音频谱；若声音指令为学习指令，则将样本声音频率谱的数据加权写入逐层深度的声音神经网络节点的表项中，构建声音神经网络查找表；若声音指令为识别指令，则将待识别声音频谱与声音神经网络查找表中节点的表项进行比对，确定声音识别结果并输出声音。
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