[发明专利]累积型变量特征自动生成方法及其系统在审
| 申请号： | 201811430396.8 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109635954A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈露佳;肖凯;孟昌华;王维强;赵闻飙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，公开了一种累积型变量特征自动生成方法及其系统，能够快速寻找到对业务有显著性的累积型变量特征。该方法对以下步骤至少迭代一次，将最后一次迭代后所得的累积型变量作为自动生成的累积型变量特征：生成多个累积型变量，其中至少部分累积型变量根据效用矩阵中的概率值生成，所述效用矩阵包括至少一个向量，每个向量对应累积型变量的一个参数，向量的长度为对应参数的枚举值个数，向量中的每一个值是参数枚举值生成的概率值；对生成的所述累积型变量的性能进行评估；根据所述评估的评估结果调整所述效用矩阵中的概率值。 | ||
| 搜索关键词： | 变量特征 向量 效用矩阵 自动生成 枚举 概率 计算机技术领域 快速寻找 评估结果 一次迭代 显著性 评估 迭代 申请 | ||
【主权项】：
1.一种累积型变量特征自动生成方法，其特征在于，对以下步骤至少迭代一次，将最后一次迭代后所得的累积型变量作为自动生成的累积型变量特征：生成多个累积型变量，其中至少部分累积型变量根据效用矩阵中的概率值生成，所述效用矩阵包括至少一个向量，每个向量对应累积型变量的一个参数，向量的长度为对应参数的枚举值个数，向量中的每一个值是参数枚举值生成的概率值；对生成的所述累积型变量的性能进行评估；以及，根据所述评估的评估结果调整所述效用矩阵中的概率值。
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