[发明专利]基于改进支持向量机钢筋混凝土简支梁火灾损伤识别方法在审
| 申请号： | 201811430868.X | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109635382A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 刘才玮;宋苏萌;苗吉军;高天予 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N20/10 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 巩同海 |
| 地址： | 266033 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于改进支持向量机钢筋混凝土简支梁火灾损伤识别方法，属于火灾损伤识别技术领域。本发明包括如下步骤：(1)建立简支梁火灾损伤模型，获得各火灾时刻下钢筋混凝土简支梁的模态参数；(2)构造基于SVM的训练样本的组合参数；(3)将FA‑SVR的输出向量定义为受火时间预测值；(4)在FA‑SVR算法中调用的支持向量回归机工具箱的自带回归指标，衡量模型的损伤识别效果；(5)凭借SVM做回归预测，采用萤火虫算法进行优化。本发明显著提高了诊断效率，收敛速度，降低了调整模型复杂性和经验风险，计算更加精准，计算耗时短，参数寻优能力且大大降低了经验误差，结果的可靠性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 火灾损伤 简支梁 钢筋混凝土 支持向量机 工具箱 支持向量回归机 模型复杂性 萤火虫算法 参数寻优 模态参数 时间预测 输出向量 损伤识别 训练样本 组合参数 回归 算法 自带 调用 收敛 耗时 改进 火灾 诊断 衡量 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进支持向量机钢筋混凝土简支梁火灾损伤识别方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)利用ANSYS温度场间接耦合法，建立简支梁火灾损伤模型，选择Block Lanczos方法进行模态分析，获得各火灾时刻下钢筋混凝土简支梁的模态参数；(2)构造基于SVM的训练样本的组合参数；(3)将FA‑SVR的输出向量定义为受火时间预测值；(4)在FA‑SVR算法中调用的支持向量回归机工具箱的自带回归指标，衡量模型的损伤识别效果；(5)凭借SVM做回归预测，采用萤火虫算法进行优化。
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