[发明专利]基于图像滤镜算法的对抗样本检测方法有效
申请号: | 201811431005.4 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109543760B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 易平;顾双驰;杨涛 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学;公安部第三研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于图像滤镜算法的对抗样本检测方法,通过图像滤镜算法对待测样本进行处理后得到多个比对样本,将比对样本与待测样本一并输入深度学习模型进行分类,通过评估分类结果的不一致性以判断待测样本属于对抗样本或正常样本。本发明针对人工智能的图像对抗攻击,能够应用于图像分类,图像识别领域,能够以相对低廉的成本对输入样本进行检测进而提升深度学习模型的安全性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 滤镜 算法 对抗 样本 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像滤镜算法的对抗样本检测方法,其特征在于,通过图像滤镜算法对待测样本进行处理后得到多个比对样本,将比对样本与待测样本一并输入深度学习模型进行分类,通过评估分类结果的不一致性以判断待测样本属于对抗样本或正常样本;所述的待测样本采用图像、视频或其组合。所述的图像滤镜算法包括:高斯模糊算法、中值模糊算法、颜色深度降低算法或其组合。
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