[发明专利]基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统及方法在审
申请号: | 201811431014.3 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109447987A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 于红刚;胡珊;张军;安萍;吴练练 | 申请(专利权)人: | 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73;G16H30/20;G16H50/20 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430060 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统及方法,系统包括肠镜图像自动采集子系统、客户端、服务端和数据库;肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像;客户端用于将肠镜图像自动采集子系统采集的肠镜图像上传给服务端,判断图像是否合格、图片是否包含溃疡性结肠炎判别;并接收和显示服务端反馈的分析结果。数据库,用于保存训练卷积神经网络的样本集、采集的保肠镜图像、分析输出的信息。本发明利用图像识别技术,实时监测内镜视频,自动采集包含重点器官部位和可疑病灶区域的影像,利用神经网络模型对图像进行自动图像筛选,能够从全局视频中提取最有价值图像,为医生诊断提供更可靠、高效的支持。 | ||
搜索关键词: | 肠镜 图像 自动采集 溃疡性结肠炎 服务端 辅助诊断系统 客户端 采集 数据库 视频 卷积神经网络 神经网络模型 图像识别技术 可疑病灶 器官部位 实时监测 图像上传 医生诊断 自动图像 样本集 内镜 影像 筛选 反馈 输出 保存 学习 全局 分析 图片 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统,其特征在于:包括肠镜图像自动采集子系统、客户端、服务端和数据库;所述肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像;所述客户端用于将肠镜图像自动采集子系统采集的肠镜图像上传给所述服务端,判断图像是否合格和图片是否包含溃疡性结肠炎判别;并接收和显示所述服务端反馈的分析结果;所述数据库,用于保存训练卷积神经网络的样本集、保存肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像、保存所述采集报告输出模块输出的信息。
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