[发明专利]一种胃镜下食管胃底静脉曲张辅助诊断系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811431020.9 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109493340A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 于红刚;陈明锴;胡珊;吴练练;宫德馨;佘倩 申请(专利权)人: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G16H15/00;G16H30/20
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430060 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种胃镜下食管胃底静脉曲张辅助诊断系统及方法,系统包括视频接收模块、卷积神经网络模块、结果报告模块、数据库模块;视频接收模块,用于接收胃镜设备采集的图像,调用卷积神经网络模块进行识别;卷积神经网络模块,用于对图像合格性进行判别和对病灶分级判别;结果报告模块,用于记录卷积神经网络模块的每一次的判别结果,当本次胃镜检查完成之后,按照置信度和图片质量排序,输出N张包含可疑病灶的图像和对应的静脉曲张分级结果;数据库模块,用于存储胃镜设备采集的图像、卷积神经网络模块进行识别结果。本发明能够从全局视频中提取最有价值图像,并对病灶图像进行静脉曲张分级,为医生诊断提供更可靠、高效的支持。
搜索关键词: 卷积神经网络 静脉曲张 胃镜 图像 分级 辅助诊断系统 视频接收模块 数据库模块 结果报告 设备采集 食管胃 病灶图像 可疑病灶 判别结果 胃镜检查 医生诊断 合格性 置信度 病灶 调用 排序 存储 视频 输出 记录 全局 图片
【主权项】:
1.一种胃镜下食管胃底静脉曲张辅助诊断系统,其特征在于:包括视频接收模块、卷积神经网络模块、结果报告模块、数据库模块;所述视频接收模块,用于接收胃镜设备采集的图像,调用所述卷积神经网络模块进行识别;所述卷积神经网络模块,包括图像合格性判别模型、病灶分级判别模型,分别用于对图像合格性进行判别和对病灶分级判别;所述结果报告模块,用于记录所述卷积神经网络模块的每一次的判别结果,当本次胃镜检查完成之后,按照置信度和图片质量排序,输出N张包含可疑病灶的图像和对应的静脉曲张分级结果;所述数据库模块,用于存储胃镜设备采集的图像、卷积神经网络模块进行识别结果。
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