[发明专利]基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断方法

摘要

本发明公开了基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断方法，包括以下步骤：图像采集系统采集焊缝条纹图像，图像处理系统提取焊缝图像的条纹中心并进行去噪处理，对处理后的焊缝条纹中心，采用改进的斜率截距法检测出焊缝两端拐点L1、L2；分别将拐点L1和拐点L2设置为检测起点及终点，以降低非焊缝区域数据点的干扰；在检测区域内逐点计算每个焊缝轮廓数据点与相邻单位数据点之间的高度差，对计算得到的高度差值设定阈值，从而判断出缺陷点位置。本发明通过改进的斜率截距法，从而精确的检测焊缝存在缺陷的准确位置，提高检测的准确性，为判断焊接工艺提供大数据支撑。

主权项

1.基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断方法，包括以下步骤：S1、图像采集系统采集焊缝条纹图像，图像处理系统提取焊缝图像的条纹中心并进行去噪处理，对处理后的焊缝条纹中心，采用改进的斜率截距法检测出焊缝两端拐点L1、L2；S2、分别将拐点 L1和拐点L2设置为检测起点及终点，以降低非焊缝区域数据点的干扰；S3、在检测区域内逐点计算每个焊缝轮廓数据点与相邻单位数据点之间的高度差，对计算得到的高度差值设定阈值，从而判断出缺陷点位置；所述S3中判断出缺陷点位置的过程是：对于间隔单位N，设置多种不同的间隔单位，若当前焊缝轮廓位置点x在不同的间隔单位中的任意一种条件下计算得到的 hL及hR超过设定阈值，则定义一个数组U保存所有符合条件的数据点，利用冒泡法对数据点的横坐标按升序排序，取排序后的中间数据点Up即为缺陷特征点。