[发明专利]用于改进搜索的广义线性混合模型

摘要

本文公开了使用广义线性混合模型来改进搜索的技术。在一些实施例中，一种计算机实现的方法包括：接收包括至少一个搜索项并与用户相关联的搜索查询；从多个候选的相应简档中提取特征；对于候选中的每个候选，基于包括广义线性基于查询的模型和基于用户的随机效应模型的广义线性混合模型生成相应的分数；基于相应的分数从多个候选中选择候选子集；并且使所选择的候选子集在搜索查询的搜索结果页面中显示给用户。

主权项

1.一种计算机实现的方法，包括：由具有至少一个硬件处理器的计算机系统从用户的计算设备接收搜索查询，所述搜索查询包括至少一个搜索项并且与识别所述用户的用户标识相关联地被接收；对于多个候选中的每一个候选，由所述计算机系统从存储在社交网络服务的数据库中的该候选的相应简档中提取特征；对于所述多个候选中的每一个候选，由所述计算机系统基于包括基于查询的模型和基于用户的模型的广义线性混合模型来生成相应分数，所述基于查询的模型是基于在所述多个候选中的该候选的简档中对所述至少一个搜索项的搜索的广义线性模型，并且所述基于用户的模型是随机效应模型，该随机效应模型基于用户针对简档具有与所述多个候选中的该候选的相应简档的特征匹配的特征的候选的用户动作的历史以及所述用户动作所针对的候选是否用一个或多个指定响应中的至少一个响应来对所述用户动作进行响应的指示；由所述计算机系统从所述多个候选中选择候选子集，这是基于所述候选子集的相应分数的；以及由所述计算机系统使得所选择的候选子集显示在所述用户的所述计算设备上、在针对所述搜索查询的搜索结果页面中。