[发明专利]一种基于机器学习的航空影像匀光方法及系统有效
| 申请号： | 201811432743.0 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109544481B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张禾;曹扬;任成冕;周扬;计春祥 | 申请（专利权）人： | 张禾 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 550000 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的航空影像匀光方法及系统，解决了在匀光过程中由于不同航空影像拍摄过程中带来的影像差异，从而导致匀光效果不能满足影像曝光度一致性的要求。该方法包括获取航空影像，确定匀光参数，其中该匀光参数为高斯模糊半径参数；采用不同的匀光参数值对所述航空影像进行匀光操作，并结合机器学习中的线性回归算法，进行拟合计算后得到航空影像不同匀光效果的拟合误差曲线图；然后根据拟合误差曲线图中曲线线性变化确定航空影像的最佳匀光参数值，最后采用最佳匀光参数值对航空影像对匀光处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 航空 影像 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的航空影像匀光方法，其特征在于，所述航空影像匀光方法具体包括：获取航空影像；确定匀光参数；所述匀光参数为高斯模糊半径参数；采用不同的匀光参数值对所述航空影像进行匀光操作，并结合机器学习中的线性回归算法，进行拟合计算后得到航空影像不同匀光效果的拟合误差曲线图；所述拟合误差曲线图的横坐标为匀光参数值，所述拟合误差曲线图的纵坐标为匀光后拟合值的回归误差值；根据所述拟合误差曲线图中曲线线性变化，确定所述航空影像的最佳匀光参数值。
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