[发明专利]基于运动特征参数的身份识别方法和系统有效
| 申请号： | 201811432800.5 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109718528B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 袁海骏;庞炜;董林玺 | 申请（专利权）人： | 浙江骏炜健电子科技有限责任公司 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06 |
| 代理公司： | 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人： | 杨冬玲 |
| 地址： | 317200 浙江省台州市天台县赤城街*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动特征参数的身份识别方法和系统，通过采集运动者运动状态时的特征向量，通过数据学习建立运动者的身份特征模型，从而生成针对运动者的个人身份档案，有利于运动者准确的获取身份档案，并根据身份档案选择合适的运动状态，同时本发明可以通过采集运动者的运动数据通过身份特征模型对运动者进行身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 运动 特征 参数 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于运动特征参数的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取个体在若干个时间周期内的运动特征数据；根据所述运动特征数据分别计算每个时间周期的运动特征向量；根据所述运动特征向量构建所述个体的身份模型；将运动员在某个时间周期内的运动特征向量与所述身份模型进行比对，计算身份契合度。
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