[发明专利]手写汉字书写质量评价方法及系统有效
| 申请号： | 201811433192.X | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109543777B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 殷飞;张颐康;刘成林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种手写汉字书写质量评价方法及系统，所述评价方法包括：获取待评价手写汉字图像；去除所述待评价手写汉字图像中的田字格，得到字体图像；对所述字体图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行透视化处理得到变换图像；将变换图像分割成多个单个的汉字；通过卷积神经网络对各个汉字进行评价，确定待评价手写汉字图像的书写质量。本发明通过待评价手写汉字图像依次进行去除田字格处理、灰度处理、透视化处理、分割处理，通过卷积神经网络对单个汉字进行评价，从而确定待评价手写汉字图像的书写质量，整个过程减少人为的参与，全程机器化、全自动处理，从而可提高书写质量评价的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 手写 汉字 书写 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种手写汉字书写质量评价方法，其特征在于，所述评价方法包括：获取待评价手写汉字图像，所述待评价手写汉字图像为由红色田字格及田字格中的手写汉字形成的彩色图像；去除所述待评价手写汉字图像中的田字格，得到字体图像；对所述字体图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行透视化处理得到变换图像；将变换图像分割成多个单个的汉字；通过卷积神经网络对各个汉字进行评价，确定待评价手写汉字图像的书写质量。
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