[发明专利]一种智能模型训练方法及装置、一种碰撞检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811433780.3 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109493427B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 梁宇轩 | 申请（专利权）人： | 珠海金山数字网络科技有限公司;成都西山居世游科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇前岛环路325号102室*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种智能模型训练方法及装置、一种碰撞检测方法及装置，其中，所述智能模型训练方法包括获取物体样本集的集合，其中，所述物体样本的集合包含多组物体样本集以及每组所述物体样本集对应的物体样本集标签，每组所述物体样本集包含物体样本的大小、物体样本的数量、物体样本的密集度，所述物体样本集标签包括网格层建立方法；通过所述物体样本集的集合对智能模型进行训练，得到所述智能模型，所述智能模型使得所述物体样本集和所述物体样本集标签相关联。所述智能模型根据所述物体样本集即可以获得对应的所述物体样本集标签即网格层建立方法，节省耗时，并且极大的提高了后续对物体样本集进行检测的碰撞检测结果精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 模型 训练 方法 装置 碰撞 检测 | ||
【主权项】：
1.一种智能模型训练方法，其特征在于，包括：获取物体样本集的集合，其中，所述物体样本的集合包含多组物体样本集以及每组所述物体样本集对应的物体样本集标签，每组所述物体样本集包含物体样本的大小、物体样本的数量、物体样本的密集度，所述物体样本集标签包括网格层建立方法；通过所述物体样本集的集合对智能模型进行训练，得到所述智能模型，所述智能模型使得所述物体样本集和所述物体样本集标签相关联。
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