[发明专利]基于骨骼点的跌倒检测方法及其跌倒检测装置在审
| 申请号： | 201811433808.3 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109492612A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 周涛涛;周宝;陈远旭;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于骨骼点的跌倒检测方法及其装置，所述方法包括：通过第一图片样本训练第一特征提取神经网络，所述第一特征提取神经网络用于提取表征人体上的关键骨骼点的多个第一特征点；将第二视频样本输入训练好的所述第一特征提取神经网络，得到表征所述第二视频样本中的人体的关键骨骼点的多个第二特征点；对所述多个第二特征点进行编码生成预测特征图；通过所述预测特征图训练第二行为分类神经网络，所述第二行为分类神经网络用于对所述预测特征图中表示的行为进行分类；将被监测对象的视频数据依次输入训练好的所述第一特征提取神经网络和所述第二行为分类神经网络，以输出所述被监测对象的行为类别。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 特征提取 骨骼 行为分类 特征点 特征图 被监测对象 跌倒检测 视频样本 预测 跌倒检测装置 编码生成 视频数据 图片样本 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于骨骼点的跌倒检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过第一图片样本训练第一特征提取神经网络，所述第一特征提取神经网络用于提取表征人体上的关键骨骼点的多个第一特征点；将第二视频样本输入训练好的所述第一特征提取神经网络，得到表征所述第二视频样本中的人体的关键骨骼点的多个第二特征点；对所述多个第二特征点进行编码生成预测特征图；通过所述预测特征图训练第二行为分类神经网络，所述第二行为分类神经网络用于对所述预测特征图中表示的行为进行分类；将被监测对象的视频数据依次输入训练好的所述第一特征提取神经网络和所述第二行为分类神经网络，输出所述被监测对象的行为类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811433808.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用电安全预警方法及装置
- 下一篇：一种具有独立空间的人体摔倒探测系统及方法
