[发明专利]一种基于均匀线性阵列的空时参数估计方法在审
| 申请号： | 201811434175.8 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109582919A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 蒲磊 | 申请（专利权）人： | 四川九洲电器集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;张杰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于均匀线性阵列的空时参数估计方法，该方法通过将天线矩阵的观测数据利用Toeplitz(托普利兹)重构算法进行矩阵重组，利用2D‑MUSIC算法对重组后的矩阵进行空间谱计算的DOA和频率联合估计方法。该方法既保留了高精度的频率和DOA估计性能，同时还兼具Toeplitz重构算法处理相干信号源分离的能力，从而可以利用一种算法实现对相干信号成分的频率和DOA的高精度估计，达到了显著提高对相干信号成分的频率和DOA的估计精度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 均匀线性阵列 参数估计 相干信号 重构算法 空时 相干信号源 观测数据 技术效果 精度估计 联合估计 算法实现 天线矩阵 空间谱 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于均匀线性阵列的空时参数估计方法，其特征在于，包括：从信号源向呈一维线阵排列的天线阵列中每个阵元输入信号，并采集每个阵元的观测数据，得到观测数据向量矩阵；利用所述观测数据向量矩阵构建满足托普利兹矩阵的天线观测数据空时参数估计矩阵，并使得该天线观测数据空时参数估计矩阵的对角元素为所述天线阵列中任一选定阵元的观测数据的自相关矩阵；对所述天线观测数据空时参数估计矩阵进行奇异值分解，并根据奇异值分解结果确定噪声子空间；对所述噪声子空间应用2D‑MUSIC算法，得到噪声子空间谱；根据预设的搜索步长和预设的搜索下限，从所述噪声子空间谱中搜索所述信号源个数的谱峰值，并将所有谱峰值作为空时参数估计值输出。
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