[发明专利]一种基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别方法有效
| 申请号： | 201811434481.1 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109284400B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 廖伟智;王宇;马攀;阴艳超 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别方法，该方法包括语言模型训练语料预处理，构建基于LSTM的语言模型，命名实体识别训练语料预处理，构建基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别模型，进行命名实体识别。本发明通过构建基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别模型，有效的利用了字符嵌入和词嵌入来进行命名实体识别，并且在命名识别模型中使用语言模型来提供上下文信息，显著提高了命名实体识别的识别精度，同时减少了人工数据标注造成的人力消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lattice lstm 语言 模型 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A、获取语言模型的训练语料数据并进行预处理；B、根据步骤A预处理后的训练语料数据构建基于LSTM的语言模型；C、获取命名实体识别模型的训练语料数据并进行标注，形成标注语料；D、对步骤C得到标注语料进行预处理；E、根据步骤B得到的基于LSTM的语言模型和步骤D预处理后的标注语料构建基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别模型；F、利用步骤E得到的基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别模型对待识别数据进行处理，得到命名实体识别结果。
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