[发明专利]一种基于图像融合来执行三维表面形貌测量的方法有效
| 申请号： | 201811434805.1 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109579731B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王健;赵文义;卢文龙;周莉萍;徐龙 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G01B11/24 | 分类号： | G01B11/24;G06T5/50 |
| 代理公司： | 42201 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 梁鹏;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于三维表面形貌测量相关技术领域，并公开了一种基于图像融合来执行三维表面形貌测量的方法，其包括：针对待测量对象，分别获得低分辨率的初始表面形貌图像和高分辨率的灰度原图；通过基于本征图像分解的全局照明估计和局部照明估计，得到新的更接近真实照明的优化后灰度图像；采用形状恢复算法将初始表面形貌图像与优化后灰度图进行融合，生成分辨率获得增强的优化后表面形貌图像。通过本发明，不仅可获得更高分辨率的表面形貌测量结果，而且具备高效率、便于操控和误差率低等优点，同时很容易与高动态范围表面的在线高速测量集成在一起。 | ||
| 搜索关键词： | 三维表面形貌测量 初始表面形貌 高分辨率 图像融合 误差率 优化 图像 表面形貌测量 测量对象 低分辨率 高速测量 灰度图像 局部照明 全局照明 图像分解 形貌图像 形状恢复 高动态 高效率 后表面 灰度图 分辨率 本征 操控 灰度 算法 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像融合来执行三维表面形貌测量的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：/n(a)图像采集步骤/n针对待测量对象，采用表面形貌测量设备对其进行扫描，获得具备第一分辨率的初始表面形貌图像；同时采用视觉相机获得与此初始表面形貌图像保持对应且具备第二分辨率的灰度原图，其中该视觉相机具备达到需求标准的较高分辨率，也即该第二分辨率被设定为大于该第一分辨率；/n(b)照明估计步骤/n对步骤(a)所获得的灰度原图进行基于本征图像分解的照明估计，该步骤具体包含下列子步骤：/n(b1)针对所述灰度原图，首先依照下列表达式来执行全局照明估计以获得优化后的全局照明条件，然后采用该全局照明条件对该灰度原图进行补偿处理：/n
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