[发明专利]一种融合生成非对抗网络与卷积神经网络的情感分析方法有效
| 申请号： | 201811435131.7 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109614611B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 方烜宇;印鉴;高静 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广东恒电信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合生成非对抗网络与卷积神经网络的情感分析方法，本发明首先是借鉴传统的生成对抗网络思想，构建了一个生成非对抗网络，用于生成文本的全局语义信息，经过验证，该语义信息具有较好的表征全局的效果。其次对传统卷积神经网络进行改进，使其更适合情感分析任务，并且将生成非对抗网络产生的全局语义信息融合进其中，进行模型训练与测试。过程中使用的数据集为MR与SST‑2数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 生成 对抗 网络 卷积 神经网络 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合生成非对抗网络与卷积神经网络的情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立用于生成全局语义信息的生成非对抗网络；S2：建立通过特征抽取融合局部语义信息的卷积神经网络；S3：通过非对抗网络生成全局信息，结合卷积神经网络提取局部信息，最终进行融合生成非对抗网络与卷积神经网络的情感分析的模型训练与测试。
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