[发明专利]一种图像抠图方法及系统有效
| 申请号： | 201811435384.4 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109712145B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 郑元杰;王钰;连剑;赵艳娜;闫芳 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像抠图方法及系统。其中，图像抠图方法，包括步骤1：利用图像训练集训练图像抠图模型；图像训练集中的样本包括原始图像及与其对应的三分图、金标准遮罩和金标准组合遮罩；所述图像抠图模型包括深度特征提取模块，用于学习原始图像的语义特征和细节信息特征；相似度学习模块，用于融合后的语义特征和细节信息特征，得到像素点的相似度关系；遮罩传播模块，用于根据三分图和像素点的相似度关系，通过传播算法求得每一个像素点的遮罩值，输出原始图像对应的阿尔法遮罩图；步骤2：将待抠图的原始图像以及与其相对应的三分图输入至训练完成的图像抠图模型，输出待抠图的原始图像对应的阿尔法遮罩图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种图像抠图方法，其特征在于，包括：步骤1：利用图像训练集训练图像抠图模型；其中，图像训练集中的样本包括原始图像及与其对应的三分图、金标准遮罩和金标准组合遮罩，所述三分图为人工标注绝对背景、绝对后景和未知区域的图像；所述图像抠图模型包括深度特征提取模块，其用于学习原始图像的语义特征和细节信息特征；相似度学习模块，其用于融合后的语义特征和细节信息特征，得到像素点的相似度关系；遮罩传播模块，其用于根据三分图和像素点的相似度关系，通过传播算法求得每一个像素点的遮罩值，输出原始图像对应的阿尔法遮罩图；步骤2：将待抠图的原始图像以及与其相对应的三分图输入至训练完成的图像抠图模型，输出待抠图的原始图像对应的阿尔法遮罩图。
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