[发明专利]一种声呐图像分割方法和设备在审
| 申请号： | 201811435393.3 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109559321A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 谢翔;李秋实;白宇冰;李国林;王志华 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/174;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;栗若木 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种声呐图像分割方法和设备，所述方法包括：使用声呐原始数据建立无向图；在所述无向图中同时通过最小生成树和最大生成树对所述无向图进行分割，其中，通过所述最小生成树在所述无向图中划分出背景区域，通过所述最大生成树在所述无向图中划分出目标区域。本发明实施例在分割过程中使用声呐原始数据，最大化地不损失目标的信息，减小噪声对于分割过程的影响；本发明实施例的提出在所述无向图中同时通过最小生成树和最大生成树对所述无向图进行分割，兼顾了声呐数据目标区梯度波动大、背景区梯度波动不明显的特点，得到了用于目标检测的准确分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 无向图 最大生成树 最小生成树 分割 方法和设备 图像分割 原始数据 背景区域 目标检测 目标区域 数据目标 背景区 最大化 减小 噪声 | ||
【主权项】：
1.一种声呐图像分割方法，包括：使用声呐原始数据建立无向图；在所述无向图中同时通过最小生成树和最大生成树对所述无向图进行分割，其中，通过所述最小生成树在所述无向图中划分出背景区域，通过所述最大生成树在所述无向图中划分出目标区域。
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