[发明专利]一种计及出力模糊随机性的分布式电源规划方法

摘要

本发明公开了一种计及出力模糊随机性的分布式电源规划方法，包括以下步骤：1)数据导入和初值输入；2)提出一种计及分布式电源出力模糊随机性的典型日场景生成方法；3)基于该典型日场景生成方法，提出一种主动配电网双层分布式电源规划方法；4)结合具体的配电网络结构，分别以分布式电源供应商年收益最大和配电公司年网损费用最低为优化目标，对分布式电源的位置及容量进行优化配置。通过计及模糊随机性的分布式电源规划方法，能够进行分布式电源的合理配置与网架结构优化，实现多利益主体的共赢，并促进分布式电源的消纳。

主权项

1.一种计及出力模糊随机性的分布式电源规划方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)计及分布式电源出力模糊随机性的典型日场景生成方法，能精确描述分布式电源接入给配电网引入的强不确定性，所述方法步骤为：(1)建立日风速随机模糊不确定模型。首先采用聚类算法将同年多时段历史风速划分为多个聚类中心，然后应用极大似然法求取聚类中心的风速分布参数ξ_k和ξ_c拟合值。式中：f(·)为风速的概率密度函数；v为风速；ξ_k为表示形状参数k的模糊变量；ξ_c为表示尺度参数c的模糊变量。(2)采用统计工具对参数ξ_k和ξ_c进行分析并获取其频率分布图，可得到其模糊表达形式。(3)基于参数模糊表示形式，对分布的机会测度分布函数逆变换，可得随机模糊变量风速数值：式中：F为机会测度值。(4)风速生成，对上式进行随机模糊模拟过程，得到日风速的期望值曲线E(v)，即一组典型日场景风速数据。(5)最后，根据上式风机发电模型计算得到典型日场景风电出力曲线P_WT。式中：v为风机轮毂高度处的风速；v_ci为切入风速；v_co为切出风速；v_rate为额定风速；P_rate为额定功率；λ₁、λ₂和λ₃为风机功率特性曲线参数，可通过曲线拟合得出。2)基于典型日场景生成方法，提出一种主动配电网双层分布式电源规划方法；具体为：以分布式电源供应商年收益最大为上层优化目标，以节点功率平衡约束、线路功率约束、电压幅值约束、关口功率约束、储能系统约束、分布式电源约束，进行分布式电源的选址定容优化过程，得到最优接入位置和容量；以配电公司年网损费用最低为下层优化目标，以节点功率平衡约束、线路功率约束、电压幅值约束、关口功率约束、网架约束，进行网架结构优化过程，得到网架结构最优方案。