[发明专利]一种基于时序特征提取的用户用电量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时序特征提取的用户用电量预测方法，以供电区域为单位对用户的用电行为进行时序分析和预测，首先基于用户的地理位置信息对电力用户进行划分，对各个区域的用户特征和时序特征进行抽取，并基于时序特征构建相应的预测模型，从而实现时空数据相结合的细粒度预测。为了在建模过程中使模型既能捕获区域相关的特征，也能捕获区域无关特征，本发明采用联合学习的方法进行建模，提升了鲁棒性，降低了过拟合的影响。

主权项

1.一种基于时序特征提取的用户用电量预测方法，包括按顺序执行的下列步骤：S1)输入用户的用电记录数据信息和用户的地理位置信息，构建各区域用户的用电行为表示矩阵；S2)基于S1)中的输出，利用联合矩阵三分解对各区域的用户特征和时序特征进行抽取，设计合理的目标函数求解算法并求解用户的用电需求表示，在抽取过程中尽可能地保留用户历史用电行为特征；S3)根据步骤S1)和S2)的输出，对时序特征进行建模，进而实现用户用电量预测。