[发明专利]基于残差网络的磁共振信号的时频变换和相位校正的方法在审
| 申请号： | 201811436577.1 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109557487A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 索斐;杨钰 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G01R33/46 | 分类号： | G01R33/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于残差网络的磁共振信号的时频变换和相位校正的方法，涉及磁共振信号的时频变换方法。根据FID信号的特征，构建同时存在零阶相位失调与一阶相位失调的自由感应衰减时域信号的数学模型和理想的吸收谱，即无相位失调的频谱实部的数学模型，由数学模型生成仿真信号，构建训练集数据和测试集数据；搭建残差网络模型，设置好相关的训练参数；网络训练；网络测试。利用深度学习中的残差神经网络，实现了将时域的自由感应衰减信号自动变换成理想吸收谱，即无相位失调的频谱实部。此过程中完成了从时域自动变换到频域，以及相位失调的自动校正，进而可以得到理想吸收谱。 | ||
| 搜索关键词： | 失调 残差 磁共振信号 时频变换 数学模型 吸收谱 相位校正 自动变换 构建 频谱 时域 实部 自由感应衰减信号 自由感应衰减 测试集数据 训练集数据 仿真信号 神经网络 时域信号 网络测试 网络模型 网络训练 训练参数 自动校正 零阶 频域 一阶 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.基于残差网络的磁共振信号的时频变换和相位校正的方法，其特征在于包括以下步骤：1)根据FID信号的特征，构建同时存在零阶相位失调与一阶相位失调的自由感应衰减时域信号的数学模型和理想的吸收谱，即无相位失调的频谱实部的数学模型，由数学模型生成仿真信号，构建训练集数据和测试集数据；2)搭建残差网络模型，设置好相关的训练参数；3)网络训练；4)网络测试。
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