[发明专利]商品组合方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 201811436585.6 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109902852A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 石晓文;胡懋地;罗震 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的实施例提供了一种商品组合方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:依据目标商品的历史销量和当前价格生成候选商品集;采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商品集中各商品的初始概率参数以及商品间的联合概率参数,所述概率参数预测模型包括编码网络和解码网络,所述编码网络和所述解码网络为长短期记忆网络;依据所述各商品的初始概率参数以及商品间的联合概率参数选取目标组合商品。可以通过联合概率参数选取目标组合商品,有助于提高目标组合商品的准确度,且商品可以任意组合,组合结果呈多样化。 | ||
搜索关键词: | 概率参数 组合商品 可读存储介质 编码网络 电子设备 预测模型 记忆网络 解码网络 目标商品 组合结果 准确度 联合 预测 网络 | ||
【主权项】:
1.一种商品组合方法,其特征在于,所述方法包括:依据目标商品的历史销量和当前价格生成候选商品集;采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商品集中各商品的初始概率参数以及商品间的联合概率参数,所述概率参数预测模型包括编码网络和解码网络,所述编码网络和所述解码网络为长短期记忆网络,在训练时,编码网络的输入为各商品样本的商品特征和解码网络输出的初始概率参数和联合概率参数,解码网络的输入为历史订单中各商品的商品特征以及所述编码网络的输出,所述历史订单中各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数用于指示所述概率参数预测模型的训练;依据所述各商品的初始概率参数以及商品间的联合概率参数选取目标组合商品。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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