[发明专利]基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统及其方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统及方法。本发明利用深度学习算法构建一套电动汽车快充站储能监测系统，提供一种基于深度学习的储能监测综合评判方法，对大数据进行特征学习，高效精确计算处理并得到计算结果，解决了快充站内数据监测点多、数据量大、人工处理和评判难度高且效率低的问题。

主权项

1.一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统，其特征是：包括：数据计算模块，被配置为根据采集的监测点数据计算储能装置的当前容量和功率，当电动汽车充电时计算剩余容量，计算储能系统电池荷电状态以及在电网调峰调频服务能力；学习训练模块，被配置为对采集的监测点数据中的训练样本数据进行零均值化处理，针对样本中的用电负荷、电网负荷以及储能容量预先分析出时间段内电网的最大负荷，并以此分析出快充站储能系统的最大放电负荷，以调度区域内快充站电动汽车的有序充电。