[发明专利]基于机器学习的句子距离映射方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 201811437243.6 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109740143B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 刘宇超;郭典;韩铃 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/247;G06F40/216;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请揭示了一种基于机器学习的句子距离映射方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取输入的单句语音信息;将所述单句语音信息转换为单句文字信息;对所述单句文字信息进行预处理,并查询预设的词向量库以获取所述预处理后的单句文字信息中各个单词对应的词向量;根据所述单句文字信息中各个单词对应的词向量,使用预设算法计算出所述单句文字信息与预设的标准单句的距离;将所述距离输入预设函数,映射出评分,其中所述预设函数通过训练数据训练得出。从而精确计算出句子间的相似度,具有更准确、更直观的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 句子 距离 映射 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器学习的句子距离映射方法,其特征在于,包括以下步骤:获取输入的单句语音信息;将所述单句语音信息转换为单句文字信息;对所述单句文字信息进行预处理,并查询预设的词向量库以获取所述预处理后的单句文字信息中各个单词对应的词向量,其中,所述预处理至少包括分词处理;根据所述单句文字信息中各个单词对应的词向量,利用预设算法计算出所述单句文字信息与预设的标准单句的距离,其中所述预设的标准单句至少经过了分词处理;将所述距离输入预设函数,映射出评分,其中所述预设函数通过训练数据训练得出,所述训练数据包括训练用单句、训练用标准单句、所述训练用单句与所述训练用标准单句的距离、和人为对所述训练用单句与所述训练用标准单句的相似程度的评分。
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