[发明专利]一种基于模型融合的卫星图像检测方法在审
| 申请号： | 201811438355.3 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109522864A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张卫山;刘霞;耿祖琨 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于模型融合的卫星图像检测方法，包括以下步骤：对原始图像进行随机旋转，随机改变图像对比度，对原始图像添加噪声；使用检测效果有差异性的三种神经网络模型对卫星图像中的飞机场、飞机、油罐、港口、船进行检测；对结果文件采用模型融合方式进行融合；将最终结果文件中的坐标，类别反映到图片上，实现检测。一种基于模型融合的卫星图像检测方法，将深度学习技术、集成学习技术和图片处理技术相结合，提高了目标检测的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型融合 卫星图像 检测 原始图像 神经网络模型 图像对比度 集成学习 结果文件 目标检测 使用检测 图片处理 最终结果 油罐 异性 噪声 港口 融合 飞机 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于模型融合的卫星图像检测方法，包括：图像处理、模型检测、模型融合、返回结果。其特征在于：对获取的图像进行预处理；运用三种深度学习方法检测；对检测结果进行融合；将最终结果显示在图片上。
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