[发明专利]基于认知网络的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201811438479.1 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109544604A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 修春波;赖太湖;李鸿一 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于目标识别与跟踪领域，具体为一种基于认知网络的目标跟踪方法。建立目标模板的局部直方图模型序列来对目标进行描述，将目标侯选区的局部直方图模型输入到认知网络中进行匹配计算，将最大匹配值的侯选区的中心位置确定为目标中心位置，实现运动目标的跟踪，提高跟踪方法对于目标平移、旋转和缩放的不变性。本发明可应用于实时监控系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 认知网络 局部直方图 目标跟踪 选区 目标识别与跟踪 目标中心位置 实时监控系统 中心位置确定 平移 模型输入 模型序列 目标模板 匹配计算 运动目标 最大匹配 不变性 跟踪 缩放 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于认知网络的目标跟踪方法，其特征在于，建立目标模板的局部直方图模型序列来对目标进行描述，将目标侯选区的局部直方图模型输入到认知网络中进行匹配计算，将最大匹配值的侯选区的中心位置确定为目标中心位置。
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