[发明专利]一种基于目标区域分割网络的目标识别方法及装置有效
| 申请号： | 201811439484.4 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109583369B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 尤亚楠;张*康;刘芳;刘军;杨阳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于目标区域分割网络的目标识别方法及装置，方法包括：获取待处理的遥感图像，并对遥感图像进行图像切分，得到多个子图像；将各子图像输入预先训练得到的特征提取网络中，得到各子图像对应的各特征图；将各特征图分别输入预先训练得到的目标位置提取网络和目标区域分割网络中，得到各特征图对应的候选框和目标区域分割结果，并根据目标区域分割结果，将各特征图中属于非目标区域的部分置为0；将各特征图输入预先训练得到的目标分类网络中，得到标注有各目标位置的目标特征图，并将各目标特征图进行融合和格式恢复，得到遥感图像对应的识别结果图像。本实施例能够准确的对遥感图像进行目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 区域 分割 网络 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于目标区域分割网络的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的遥感图像，并对所述遥感图像进行图像切分，得到多个子图像；各所述子图像的尺寸为第一预设尺寸；将各所述子图像输入预先训练得到的特征提取网络中，得到各所述子图像对应的各特征图；将所述各特征图分别输入预先训练得到的目标位置提取网络和目标区域分割网络中，得到所述各特征图对应的候选框和目标区域分割结果，并根据所述目标区域分割结果，将所述各特征图中属于非目标区域的部分置为0；将各所述特征图输入预先训练得到的目标分类网络中，得到标注有各目标位置的目标特征图，并将所述各目标特征图进行融合和格式恢复，得到所述遥感图像对应的识别结果图像；其中，所述特征提取网络、所述目标位置提取网络、所述目标区域分割网络和所述目标分类网络是预先根据已进行目标标注和目标区域分割结果标注的样本图像训练得到的。
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