[发明专利]图像处理方法和电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 201811439635.6 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109543766A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张跃进;李光辉;展爱云 | 申请（专利权）人： | 钟祥博谦信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 郭亚芳 |
| 地址： | 431900 湖北省荆门市钟祥*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像处理方法，包括：获取待处理的图片；获取待采用的深度神经网络；采用所述深度神经网络，对所述图片进行分类，得到分类后的图像；输出分类后的图像；其中，所述待采用的深度神经网络为压缩后的深度神经网络，所述获取待采用的深度神经网络，包括：获取未压缩的深度神经网络；采用压缩算法，对所述未压缩的深度神经网络进行压缩，得到待采用的深度神经网络；其中，所述压缩算法包括：深度压缩算法，或者，轻量化网络压缩算法。通过将压缩后的深度网络算法应用于神经网络，且通过深度压缩算法或轻量化网络压缩算法对深度神经网络进行压缩，从而提高原始神经网络的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 算法 压缩 深度压缩 图像处理 网络压缩 压缩算法 轻量化 未压缩 分类 图像 存储介质 电子设备 网络算法 原始神经 输出 图片 申请 应用 网络 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的图片；获取待采用的深度神经网络；采用所述深度神经网络，对所述图片进行分类，得到分类后的图像；输出分类后的图像；其中，所述待采用的深度神经网络为压缩后的深度神经网络，所述获取待采用的深度神经网络，包括：获取未压缩的深度神经网络；采用压缩算法，对所述未压缩的深度神经网络进行压缩，得到待采用的深度神经网络；其中，所述压缩算法包括：深度压缩算法，或者，轻量化网络压缩算法。
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