[发明专利]一种风电场多机等值建模方法及装置有效
| 申请号： | 201811440764.7 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109670213B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 朱玲;侯玉强;赵凯;刘福锁;许剑冰;李威;张倩;赵彦丽 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国网山东省电力公司;南瑞集团有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电场多机等值建模方法，包括：选取某风电场中风电机组运行时的有功功率、无功功率、机端电压、输出电流、风速五种状态变量作为聚类算法的聚类因素；将上述状态变量作为神经网络SOM聚类算法的输入变量矩阵；根据SOM神经网络聚类算法自动聚类的特点得到风电场分群数目K;将K值作为C均值聚类的初始输入进行快速聚类，得到风电场多机等值模型；对风电场多机等值模型进行参数聚合；以聚类结果为准建立新的等值风电场进行仿真模拟；本发明结合神经网络SOM的自动聚类的特性和C均值聚类的快速聚类的特质，对风电场进行快速有效的聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电场 等值 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种风电场多机等值建模方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选取风电场中风电机组运行时的状态变量；2)将状态变量作为神经网络SOM聚类算法的初始输入变量矩阵，得到聚类数目K；3)将聚类数目K值作为C均值聚类算法的输入，对运行状态变量进行聚类，得到风电场多机等值模型；4)对风电场多机等值模型进行参数聚合，参数聚合包括发电机参数聚合和输电线路参数聚合；5)基于参数聚合的结果建立新的风电场模型进行仿真模拟。
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