[发明专利]文本分类模型的构建方法、系统以及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811440834.9 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109710757A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 程源泉;欧阳一村 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴网信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 518109 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种文本分类模型的构建方法、文本分类模型的构建系统和计算机可读存储介质。其中，文本分类模型的构建方法包括：采集至少三轮对话信息；将至少三轮对话信息并行输入至卷积神经网络文本分类模型；根据至少三轮对话信息对卷积神经网络文本分类模型进行训练，得到文本分类模型。利用并行输入的对话信息对卷积神经网络文本分类模型进行训练，由于训练过程中使用的并行输入的信息具有上下文关联关系的对话信息，因此，得到的训练结果能够实现结合上下文进行文本分类，进而提高文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类模型 对话信息 卷积神经网络 构建 计算机可读存储介质 并行 文本分类 上下文关联关系 构建系统 训练过程 训练结果 采集 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类模型的构建方法，其特征在于，包括：采集至少三轮对话信息；将所述至少三轮对话信息并行输入至卷积神经网络文本分类模型；根据所述至少三轮对话信息对所述卷积神经网络文本分类模型进行训练，得到所述文本分类模型。
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