[发明专利]一种基于串行双任务网络的病灶区检测方法及系统

摘要

本发明公开一种基于串行双任务网络的病灶区检测方法，涉及医学影像技术领域，包括训练部分和检测部分；在训练部分首先收集病灶区样本，并人工标记样本的真正病灶区，随后检测网络学习真正病灶区的特点后对样本进行预检测，并标记病灶候选区，多次训练构建新的检测网络，最后，利用筛选网络学习真正病灶区样本与病灶候选区样本的特点，找到两者的相似性关系，根据人工标记结果输出相应的检测结果，多次训练构建新的筛选网络；在检测部分，则直接利用构建完成的检测网络和筛选网络输出检测结果。本发明还公开一种病灶区检测系统，与上述病灶区检测方法相结合，均可高效准确的检测图像病灶区，可以降低误检率。

主权项

1.一种基于串行双任务网络的病灶区检测方法，其特征在于,该检测方法由两个网络串行完成，具体包括如下步骤：S100、训练部分：S110、收集各种病的病灶区样本作为训练样本，人工标记训练样本的真正病灶区；S120、检测网络学习真正病灶区的特点，并对训练样本进行预检测，将病灶候选区检测出来，多次训练后，完成检测网络的构建；S130、将真正病灶区样本与病灶候选区样本作为样本对输入筛选网络，筛选网络用于学习检测真正病灶区样本与病灶候选区样本的相似性关系，人工标记真正病灶区样本与病灶候选区样本的特点相同时，筛选网络输出结果标记为1，人工标记真正病灶区样本与病灶候选区样本的特点不同时，筛选网络输出结果标记为0，对多个样本对进行训练后，完成筛选网络的构建；S200、检测部分：S210、将待检测样本输入构建完成的检测网络进行预检测，检测网络标记待检测样本的病灶候选区；S220、基于构建完成的筛选网络学习了真正病灶区样本的特点，还学习了真正病灶区样本与病灶候选区样本的相似性关系，将标记有病灶候选区的待检测样本输入构建完成的筛选网络进一步检测，筛选网络输出检测结果1或0。