[发明专利]一种用于列车行驶方向检测的智能判断方法有效
| 申请号： | 201811442277.4 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109614898B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 张涛;孔祥斌;沈志忠;李洁 | 申请（专利权）人： | 通号通信信息集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/764;G06N3/0464;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;刘美丽 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区汽*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于列车行驶方向检测的智能判断方法，其特征在于包括以下内容：根据列车车头与摄像头之间的位置关系，标定列车车头样本；根据标定的列车车头样本，构建列车车头样本的检测深度网络模型；根据构建的检测深度网络模型，对摄像头获取的列车图像进行检测，得到列车车头样本的特征向量；根据设定时间内所有列车车头样本的特征向量，构建列车车头特征向量；对列车车头特征向量进行插值处理，得到统一长度的列车车头特征向量；对统一长度的列车车头特征向量进行分类方向判断，确定列车的行驶方向，完成列车行驶方向的判断，本发明可以广泛应用于铁路监控技术领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 列车 行驶 方向 检测 智能 判断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于列车行驶方向检测的智能判断方法，其特征在于包括以下内容：根据列车车头与摄像头之间的位置关系，标定列车车头样本；根据标定的列车车头样本，构建列车车头样本的检测深度网络模型；根据构建的检测深度网络模型，对摄像头获取的列车图像进行检测，得到列车车头样本的特征向量；根据设定时间内所有列车车头样本的特征向量，构建列车车头特征向量；对列车车头特征向量进行插值处理，得到统一长度的列车车头特征向量；对统一长度的列车车头特征向量进行分类方向判断，确定列车的行驶方向，完成列车行驶方向的判断。
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