[发明专利]一种亲属关系识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811442627.7 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109784144A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 闫海滨;孙莹;李家琛;魏一文 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 陈宙 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种亲属关系识别方法及系统。该方法包括：首先，基于人脸视频，构建用于描述父母和孩子关系的人脸视频数据库，并对人脸视频数据库中的视频进行预处理，及人脸检测、人脸归一化处理后，得到输入人脸图像；然后，建立卷积神经网络模型，以输入人脸图像作为输入，训练卷积神经网络模型；最后，通过训练后的卷积神经网络模型进行特征识别，输出是否具有亲属关系的判别结果。该系统包括人脸视频数据库构建模块、输入人脸图像获取模块、卷积神经网络模型训练模块和亲属关系判别模块。本发明能够在不采用DNA数据的前提下通过人脸识别实现人物亲属关系的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 亲属关系 卷积神经网络 人脸视频 人脸图像 数据库 数据库构建模块 预处理 模型训练模块 人脸归一化 获取模块 判别结果 判别模块 人脸检测 人脸识别 特征识别 构建 视频 输出 | ||
【主权项】：
1.一种亲属关系识别方法，其特征在于，所述识别方法包括如下步骤：基于人脸视频，构建用于描述父母和孩子关系的人脸视频数据库；对所述人脸视频数据库中的视频进行预处理，并进行人脸检测、人脸归一化处理后，得到输入人脸图像；建立卷积神经网络模型，以所述输入人脸图像作为输入，训练所述卷积神经网络模型；通过训练后的所述卷积神经网络模型进行特征识别，输出是否具有亲属关系的判别结果。
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