[发明专利]一种制造业数据挖掘中的源数据配置管理方法

摘要

本发明提供了提供一种制造业数据挖掘中的源数据配置管理方法，把制造业的数据分析任务进行了整理和分类，经过提炼和整理，将制造业的数据分析任务划分为两大类,通过建立数据模型对进行数据分析，并对各类数据定义不同的数据格式，以此完成数据配置和管理。

主权项

1.一种制造业数据挖掘中的源数据配置管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：把制造业的数据分析任务进行了整理和分类，经过提炼和整理，将制造业的数据分析任务划分为两大类：交叉型分析任务和非交叉型分析任务，并对两种任务分别定义代号规则；步骤2：将与分析任务对应的数据源从耽搁数据源扩展为数据集群并定义其数据名为X数据集群和Y数据集群；步骤3：对单一数据集群进行格式定义，并按照要求对数据进行配置，具体要求包括：对于X数据，需要指明数据源中的哪一个参数是索引；一个数据源中的索引是唯一的，并将其标记为“索引；”需要指明数据源中哪些参数需要参与数据分析任务，并将其标记为“参数”；未标记的数据参数不参与数据分析任务，并且被标记为“TBD”；对于Y数据，需要指明数据源中的哪一个参数是索引；一个数据源中的索引是唯一的，并将其标记为“索引”；需要指明数据源中哪些参数需要参与数据分析任务，并将其标记为“目标”；未标记的数据参数不参与数据分析任务，并且被标记为“TBD”。