[发明专利]图像物体识别方法和系统

摘要

本发明属于图像识别技术领域，具体提供了一种图像物体识别方法和系统，旨在解决现有技术难以既保证准确地识别小物体又保证识别速度的问题。为此目的，本发明提供的图像物体识别方法包括获取目标图像对应的多个预设图像尺寸的待识别图像并且分别对每个待识别图像的像素坐标进行归一化处理，得到每个待识别图像的像素坐标矩阵；基于预先构建的图像物体识别网络并且根据每个待识别图像及其像素坐标矩阵，识别目标图像中对象的类别和位置信息。基于上述步骤，本发明提供的方法具有在不牺牲对大物体检测准确性的前提下，能够保证对小物体识别准确性的同时提高识别速度的有益效果。

主权项

1.一种图像物体识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像对应的多个预设图像尺寸的待识别图像并且分别对每个所述待识别图像的像素坐标进行归一化处理，得到所述每个待识别图像的像素坐标矩阵；基于预先构建的图像物体识别网络并且根据所述每个待识别图像及其像素坐标矩阵，识别所述目标图像中对象的类别和位置信息；其中，所述图像物体识别网络是基于预设的图像识别样本并利用机器学习算法所构建的神经网络。