[发明专利]尖锐注意力网络、神经网络及行人再识别方法在审
申请号: | 201811444505.1 | 申请日: | 2018-11-29 |
公开(公告)号: | CN109598225A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 陈耀武;申晨;蒋荣欣;田翔 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种尖锐注意力网络,包括一个用于对输入特征图进行采样的尖锐注意力掩膜产生器,该尖锐注意力掩膜产生器会生成一个基于可微的Gumbel‑Softmax采样的尖锐注意力掩膜,实现对细微局部区域特征的采样。该尖锐注意力网络能够实现对判别性细微局部特征的坚定判定,以准确提取细微局部特征。还公开了一种包含该尖锐注意力网络的神经网络。还公开了一种基于该神经网络的行人再识别方法。该行人再识别方法能够准确地识别行人。 | ||
搜索关键词: | 注意力 尖锐 神经网络 采样 掩膜 局部特征 产生器 网络 局部区域 输入特征 判定 | ||
【主权项】:
1.一种尖锐注意力网络,其特征在于,包括用于对输入特征图进行采样的尖锐注意力掩膜产生器,该尖锐注意力掩膜产生器利用公式(1)产生尖锐注意力掩膜,即利用公式(1)对输入特征图进行采样,获得注意力特征图;
其中,
表示位置(c,h,w)的采样概率,c代表通道,h代表高度,w代表宽度;τ代表采样退火参数,gj是从Gumbel(0,1)中产生的独立同分布样本,
即π1定义为f(Xc,h,w),
其中,Xc,h,w表示输入变量,maxc和minc分别表示第c个通道上最大和最小的激活值。
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