[发明专利]一种生成高鲁棒性视频化美学QR码的方法

摘要

本发明提供了一种生成新型高鲁棒性视频化美学QR码的方法，涉及数字图像处理和计算机视觉技术领域。本发明包括：将输入的视频裁剪转换为连续的帧图像，对每一帧图像生成美学QR码，获得视频帧序列对应的美学QR码序列；对美学QR码序列，利用美学QR码的结构相似性选择关键帧，将与关键帧外形相似的帧替换为关键帧，得到优化后的美学QR码序列；对优化后的每个美学QR码，利用鲁棒性评估模型将编码模块与视频内容融合，再经色彩转换后得到鲁棒的彩色美学QR码，所有鲁棒的彩色美学QR码合成视频化QR码。本发明生成一种新颖的视频化AQRC，具有动感性、鲁棒的机器可读性，更具吸引力，并可支持更多的应用场景。

主权项

1.一种生成视频化美学QR码的方法，其特征在于，实现步骤包括：步骤1：将输入的视频裁剪转换为连续的帧图像，对每一帧图像生成美学QR码，获得视频帧序列对应的美学QR码序列；其中，对一帧图像生成美学QR码时，首先根据单帧的内容特征和连续帧的时间和上下文信息来确定图像中每个模块的权重，然后根据模块的权重大小确定调度模块的优先级，生成美学QR码；步骤2：对步骤1获得的美学QR码序列，按照帧的前后顺序，利用美学QR码的结构相似性选择关键帧，将与关键帧外形相似的帧替换为关键帧，得到优化后的美学QR码序列；步骤3：对步骤2获得的优化后的美学QR码序列中的每个美学QR码，利用鲁棒性评估模型将编码模块与视频内容融合，再经色彩转换后得到鲁棒的彩色美学QR码，所有鲁棒的彩色美学QR码合成视频化QR码；设第t帧图像为F_t，F_t的灰度图为(F_t)^g，F_t优化后的美学QR码为所述的鲁棒性评估模型基于动态阈值对进行处理，如下：其中，为F_t的鲁棒的彩色美学QR码，为彩色美学QR码中模块M_k的灰度值，表示模块M_k在图像F_t中的局部阈值，表示美学QR码中模块M_k的灰度值；当取值为255时，参数ω取值1，当取值为0时，参数ω取值‑1；参数θ为用于平衡鲁棒性和视觉效果的参数，取值范围是[0,1]。