[发明专利]风控模型建模、企业风险评估方法、装置和存储介质

摘要

本申请涉及一种风控模型建模方法、装置、计算机设备和存储介质，获取正样本数据集和负样本数据集、验证数据集，将验证数据集、正样本数据集和负样本数据集输入待训练的机器学习模型进行训练，直至满足训练条件后，获得企业评分模型，将验证数据集、正样本数据集和负样本数据集作为异常检验评分模型的样本特征，获得异常检验评分模型；将企业评分模型与异常检验评分模型结合，获得风控模型，企业评分模型结合异常检验评分模型进行企业风险评分降低结果误差，进一步提高了风控模型准确率和稳定性。

主权项

1.一种风控模型建模方法，包括：获取正样本数据集、负样本数据集和验证数据集；将所述验证数据集、所述正样本数据集和所述负样本数据集输入待训练的机器学习模型进行训练，直至满足训练条件后，获得企业评分模型；将所述验证数据集、所述正样本数据集和所述负样本数据集作为异常检验评分模型的样本特征，获得异常检验评分模型；将所述企业评分模型与异常检验评分模型结合，获得风控模型。