[发明专利]一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统及方法在审
| 申请号： | 201811445612.6 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109710836A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李首峰;周皓鑫 | 申请（专利权）人： | 国政通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100029 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统及方法，包括：数据源层，用于向追星族公会获取成员信息；数据分析层，用于对来自数据源层的成员信息进行统计分析；数据挖掘层，用于对统计分析结果进行兴趣标签化处理；数据展现层，用于为兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。本发明通过大数据分析，深度挖掘出明星艺人追星族的兴趣爱好，并进行标签化处理，同时为各种兴趣标签分配权重，利用大数据和深度学习手段，为明星艺人打造合适的品牌和产品代言、影视剧本作品等，牢牢把握了市场需求，能够带来巨大的经济利益。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 智能推荐系统 成员信息 分配权重 数据源层 统计分析 标签化 数据分析层 数据挖掘层 标签处理 经济利益 市场导向 市场需求 数据展现 兴趣爱好 可视化 代言 品牌 标签 挖掘 作品 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统，其特征在于，包括：数据源层，用于向追星族公会获取成员信息；数据分析层，用于对来自数据源层的成员信息进行统计分析；数据挖掘层，用于对统计分析结果进行兴趣标签化处理；数据展现层，用于为兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。
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