[发明专利]一种互联网信息人工智能采集方法及其系统在审
| 申请号： | 201811446277.1 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109710826A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李凤生;郏建;邱梦凌;徐超;曾光;陈鹤 | 申请（专利权）人： | 淮河水利委员会水文局（信息中心） |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 郑自群 |
| 地址： | 233000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种互联网信息人工智能采集方法，包括以下步骤：建立网页采集模型、获取网络信息、数据分析、数据处理、结果输出以及网页采集模型再学习；采集方法通过网页采集模型对互联网数据进行检索分析，然后结合人机交互显示，通过深层神经网络的特征模式学习，利用深层神经网络对解析后的数据与特征数据做比对，更新检索和分析方式，每进行一次学习，网页采集模型都会提高数据的检索精准度，经过一定时间的学习能够达到人眼与人脑的配合水平；还提供了一种基于网页采集模型的互联网信息人工智能采集系统，包括网页采集模型模块、数据分析处理模块、数据存储模块、人机交互模块。 | ||
| 搜索关键词： | 网页采集 互联网信息 人工智能 检索 神经网络 采集 数据分析处理模块 学习 获取网络信息 人机交互模块 数据存储模块 互联网数据 采集系统 模型模块 人机交互 数据分析 特征模式 特征数据 数据处理 精准度 比对 人脑 人眼 解析 分析 输出 更新 配合 | ||
【主权项】：
1.一种基于互联网信息人工智能采集方法，其特征在于，包括以下步骤：建立网页采集模型，建立基于爬虫或者搜索引擎检索获取网络数据的模型；获取网络信息，利用网页采集模型对大数据平台的文章、新闻、帖子进行数据采集；数据处理，对采集的数据进行数据处理，包括图片处理，文字翻译，去噪，去重；数据分析，将处理后的数据按结构分割成数据单元，将数据单元进行自由组合形成数据单元组，再将数据单元组进行语义匹配，输出匹配度指数，提取匹配度指数最高的数据单元组；网页采集模型再学习，将数据分析后的结果存储并循环交替给深度神经网络，作为网页采集模型的学习样本，并且阶段性的进行阶段审阅迭代修改模型；结果输出，将数据分析后的结果分模块展现在人机交互界面中。
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