[发明专利]一种基于多神经网络模型联合优化的人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811447389.9 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111241892A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 高晓媛 | 申请（专利权）人： | 中科视语（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 陈英 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多神经网络模型联合优化的人脸识别方法及系统，包括：获取待识别图像中的人脸图像；将所述人脸图像进行人脸区域切图，得到多个人脸切图；利用预先构建的卷积神经网络模型提取每个人脸切图的特征；对提取的人脸切图特征进行处理，得到优化后的人脸特征。本发明提供的技术方案通过对人脸图像的切图、提取以及融合，完整的进行端到端学习，可以自适应捕获互补且具有判别性的人脸切图，减少计算量，得到更具判别力的人脸特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 联合 优化 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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